Публикации по теме 'ai'


Перцептроны в искусственном интеллекте и машинном обучении
Бинарные классификаторы В машинном обучении бинарный классификатор — это тип алгоритма или модели, предназначенный для классификации данных по двум различным классам или категориям. Он специально используется для задач бинарной классификации, где цель состоит в том, чтобы присвоить каждый входной экземпляр одному из двух классов. Эти два класса часто называют положительным классом и отрицательным классом или классом 1 и классом 0, в зависимости от контекста. Классификатор принимает..
Как получить максимальную точность для модели машинного обучения?
Получение максимальной точности для модели машинного обучения зависит от нескольких факторов, включая качество данных, выбор алгоритма, настройку гиперпараметров и процесс обучения. Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения заключается в создании алгоритма или модели, которые могут распознавать шаблоны в данных и использовать эти шаблоны для прогнозирования или принятия решений в отношении новых данных . Алгоритмы машинного обучения могут быть контролируемыми,..
Rendered.ai участвует в конкурсе #dataforwildlife по борьбе с онлайн-преступлениями против дикой природы
Команда Rendered.ai хотела бы отметить вклад наших собственных Криса Эндрюса , Самруддхи Кулкарни и Дэниэла Хеджеса и особо поблагодарить Нила Джога в конкурсе #dataforwildlife , организованном в эти выходные наш партнер, Яркий прилив . Мы хотели бы выразить особую благодарность Гарри Райту , Мередит Гор и Патриции Ракстер, доктору философии . за организацию этого мероприятия с участием звездной группы экспертов и команд. Мы рады поддержать великое дело — борьбу с..
Как наш API прогнозирования использует машинное обучение, чтобы помочь отдыхающим подготовиться к стихии
Кемпинг; кто-то любит, кто-то ненавидит. Спать на твердой земле без тепла и электричества может быть тяжело. Но выход за пределы сотовых сигналов, Интернета и текстовых сообщений может быть свободным. Глядя на ночное небо без светового загрязнения, можно вдохновиться. И ничто не сравнится с приготовлением еды на костре. Однако незнание того, какая наступит погода, может испортить ситуацию. Вот почему подготовка к непогоде и предстоящей погоде поможет всем отлично провести время..
Ультрачтение с помощью ChatGPT: пример № 2 — Информатика
Сначала я сказал, что собираюсь ультрапрочитать работы Эла Свейгарта, посвященные языку программирования Python. Это заняло около 2 минут. Короче говоря, его книги расскажут мне больше о некоторых модулях, которые обычно используются для Python. Модуль — это, по сути, код, созданный кем-то другим для решения проблем, поэтому вам не нужно изобретать велосипед. Неудовлетворенный, я решил просмотреть больше книг о Python. Я остановился, когда понял, что мне больше некуда идти, кроме как..
GPTBot  — веб-краулер OpenAI
Скрытый движок ChatGPT ChatGPT и его предшественник GPT-3, казалось, появились в одночасье, поразив мир своими человеческими разговорными способностями. Но эти передовые системы искусственного интеллекта восходят к менее известному, но важному игроку: веб-краулеру GPTBot . Этот неутомимый цифровой ридер постоянно бродит по Интернету, поглощая ошеломляющие объемы текста, чтобы удовлетворить ненасытный аппетит моделей OpenAI. Без этого закулисного сбора данных у нас, вероятно, не..
Повышение безопасности беспилотных авиационных систем: подход на основе нечеткой логики и искусственного интеллекта
Повышение безопасности беспилотных авиационных систем: подход на основе нечеткой логики и искусственного интеллекта Благодаря постоянно растущим возможностям и возможностям применения беспилотных авиационных систем (БАС) их использование будет стремительно расти. Это создает острую потребность в решениях, которые безопасно управляют полетами БАС в перегруженном воздушном пространстве на малых высотах. Некоторые передовые методы управления БАС основаны на методах обучения с..