Публикации по теме 'technology'
Машинное обучение для модерации контента - Введение
Обзор систем машинного обучения для модерации онлайн-контента
Обзор
По мере того как социальные платформы Интернета, такие как Facebook и Twitter, становятся все популярнее и доступнее, увеличивается и количество отправляемого на них контента. Хотя рост этих платформ приносит много преимуществ и позволяет людям оставаться на связи друг с другом и коллективно организовываться по всему миру, он также создает такие проблемы, как распространение фейковых новостей и злоупотребления в..
Улучшенная структура компонентов внешнего интерфейса: деревья компонентов
Легко избегайте каталогов компонентов внешнего интерфейса с высокой когнитивной нагрузкой
Следуя давным-давно советам в Интернете, я принял определенную структуру компонентов, которая «просто работает».
Сценарий
Давайте сначала представим упрощенную структуру каталогов внешнего интерфейса, вдохновленную Next.js.
public/
some-image.jpg
pages/
index.tsx
components/
Heading.tsx
Logo.tsx
Layout.tsx
BoxContainer.tsx
Footer.tsx
Проблема
Приведенная выше простая..
Обновления в сегментации видеообъектов, часть 2 (машинное обучение + компьютерное зрение)
Иерархические пространственно-временные преобразователи для сегментации видеообъектов (arXiv)
Автор: Джон-Сан Ю , Хонджэ Ли , Сын-Вон Чжон .
Аннотация: В этой статье представлена новая структура под названием HST для частично контролируемой сегментации видеообъектов (VOS). HST извлекает характеристики изображения и видео с помощью последних моделей Swin Transformer и Video Swin Transformer, чтобы наследовать их индуктивное смещение для пространственно-временной локализации, что..
Одно простое правило для перехода от новичка к профессионалу с помощью ChatGPT
Если вы хотите более эффективно использовать ChatGPT и в конечном итоге повысить качество своего контента, секрет заключается в двух словах:
Быстрая разработка
ChatGPT — это невероятный искусственный интеллект, но он настолько же интеллектуален, насколько и запросы, которые он получает. Это означает, что его результат во многом зависит от нашего ввода. Другими словами, если вы…
Работа с инфраструктурой BERT, часть 1 (искусственный интеллект)
1. SQuAT: тренировка с учетом резкости и квантования для BERT ( arXiv)
Автор: Чжэн Ван , Цзюньчэн Би Ли , Шухуэй Цюй , Флориан Метце , Эмма Штрубелл
Аннотация . Квантование — это эффективный метод уменьшения объема памяти, задержки логического вывода и энергопотребления моделей глубокого обучения. Однако существующие методы квантования страдают от снижения точности по сравнению с моделями полной точности (FP) из-за ошибок, вносимых грубой оценкой градиента через..
Как работают контекстные бандиты, часть 2 (искусственный интеллект)
О дифференциально частных федеративных линейных контекстных бандитах (arXiv)
Автор: Синью Чжоу , Саяк Рэй Чоудхури .
Аннотация: Мы рассматриваем проблему межсистемного федеративного линейного контекстуального бандита (LCB) в условиях дифференциальной конфиденциальности. В этом случае несколько разрозненных хранилищ или агентов взаимодействуют с локальными пользователями и обмениваются данными через центральный сервер, чтобы реализовать совместную работу, не жертвуя при этом..
Устанавливайте невидимые вредоносные приложения удаленно, выступая в роли обновлений
Используйте приложение Flickr для удаленной установки вредоносных приложений в качестве обновлений.
101 Ключевые слова:
Ссылки на контент Обновить Flickr
Ссылки на контент
Тип ссылки, которая отправляет пользователей непосредственно в приложение, а не на веб-сайт или в магазин? Они используются для отправки пользователей прямо в определенные места в приложении, что экономит время и энергию пользователей, которые самостоятельно находят определенную страницу, что..
