Бинарные классификаторы В машинном обучении бинарный классификатор — это тип алгоритма или модели, предназначенный для классификации данных по двум различным классам или категориям. Он специально используется для задач бинарной классификации, где цель состоит в том, чтобы присвоить каждый входной экземпляр одному из двух классов. Эти два класса часто называют положительным классом и отрицательным классом или классом 1 и классом 0, в зависимости от контекста. Классификатор принимает..

Я надеюсь использовать этот блог как омут памяти. Это будет мое место, чтобы быстро пересмотреть важные моменты для алгоритмов машинного обучения и статистических методов, которые я изучил. Часть 1 будет охватывать k ближайших соседей, алгоритм персептрона и оценку максимального правдоподобия. Давайте начнем!! K-ближайшие соседи: Предположим, у нас есть бинарная проблема, и нам нужно классифицировать контрольную точку (выделена черным цветом) либо как положительную (показана..