Публикации по теме 'mlops'


AIOps — Основы
IBM описывает AIOps как приложение искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения ИТ-операций. Это термин инкапсуляции для хранилищ ИТ-операций, отвечающих за данные, приложения, бизнес-операции, сеть и инфраструктуру.

Повышение производительности моделей, развернутых с помощью Triton
Если вы уже используете Triton-inference-server в производственной среде для обслуживания моделей глубокого обучения, вам может пригодиться Triton-model-analyzer , чтобы найти оптимальные параметры конфигурации для каждого модель, оптимизирующая пропускную способность и задержку . В этом посте я хочу рассказать о том, как я это делал и о своих результатах. Модели глубокого обучения добились значительных успехов в ряде областей, от анализа изображений и видео до обработки естественного..

🤔 Как возникла идея Giskard AI? 2/н
Это также касается пользовательских интерфейсов (UI). 📱 В прошлом году я работал над интеграцией Open Source с API-интерфейсами AI-as-a-Service. Цель состояла в том, чтобы позволить пользователям Dataiku использовать модели NLP и Computer Vision от Amazon, Google и Microsoft без кода. https://buff.ly/3zcUfni Это была сложная задача: более 20 API с разными типами ввода, архитектурой и форматами вывода. Я потратил месяцы на создание надежной платформы для отправки данных в API и..

Как я использовал продвижение машинного обучения с помощью MLOps для преодоления препятствий
MLOps, объединение методов машинного обучения и DevOps, предлагает решение для преодоления многочисленных препятствий. По мере того, как организации погружаются в мир машинного обучения (ML), они часто сталкиваются с проблемами при эффективном развертывании моделей ML и получении ценности для бизнеса. MLOps, объединение методов машинного обучения и DevOps, предлагает решение для преодоления этих препятствий. Стимулируя инженерную культуру машинного обучения, MLOps позволяет..

MLOps: Основы MLOps — Часть 1
Привет, 👋 The Fundamentals of MLOps — это серия из четырех статей, посвященных следующим темам: Фундаментальные концепции и эволюционный путь MLOps Концепции и рабочий процесс MLOps Уровни зрелости MLOps Команда MLOps — роли и возможности В первой части я объясню фундаментальные концепции и эволюционный путь MLOps. Чтобы познакомить вас с целью и применением MLOps, я намерен предоставить обзор общей цели. Затем я объясню различные компоненты этой концепции, чтобы помочь вам..