Я надеюсь использовать этот блог как омут памяти. Это будет мое место, чтобы быстро пересмотреть важные моменты для алгоритмов машинного обучения и статистических методов, которые я изучил. Часть 1 будет охватывать k ближайших соседей, алгоритм персептрона и оценку максимального правдоподобия. Давайте начнем!! K-ближайшие соседи: Предположим, у нас есть бинарная проблема, и нам нужно классифицировать контрольную точку (выделена черным цветом) либо как положительную (показана..