Публикации по теме 'mathematics'
Введение в библиотеки NM DEV — ПОДБОРКА КРИВЫХ И ИНТЕРПОЛЯЦИЯ
Введение в библиотеки NM DEV – ПОДБОРКА КРИВЫХ И ИНТЕРПОЛЯЦИЯ
Дискретные наборы данных или таблицы формы обычно используются в технических расчетах. Источником данных могут быть экспериментальные наблюдения или численные расчеты. Существует различие между интерполяцией и подгонкой кривой. При интерполяции мы строим кривую через точки данных. При этом мы делаем неявное предположение, что точки данных точны и различны. Аппроксимация кривой применяется к данным, которые содержат..
Изучение нейронных сетей
Учебные материалы и методы, чтобы понять, как работают нейронные сети, для новичков в области машинного обучения.
Почему важно понимать нейронные сети:
Очевидно, что искусственный интеллект - ключевая технология 21 века. Внедрение этой технологии происходит чрезвычайно быстро в любой отрасли, и ее невозможно остановить из-за ее потенциала. Однако здесь возникает вопрос: «Что такое искусственный интеллект?» Фактически, за этим стоит развитие определенной области искусственного..
Создание пользовательской среды для агента TensorFlow - пример крестиков-ноликов
Вводный блог о пользовательской среде TF-Agent
Фон
Обучение с подкреплением - это развивающаяся область искусственного интеллекта, которая показала многообещающие возможности в таких областях, как игры, робототехника, производство и аэрокосмическая промышленность. После победы над человеческими чемпионами в таких играх, как го [1] и шахматы [2] в середине 2010-х годов, обучение с подкреплением стало популярным. Google купил DeepMind [3], уважаемый стартап в области искусственного..
Матрица, сбивающая с толку
Когда интуиция сбивает нас с толку
Стоит ли читать этот пост?
Если вы можете ответить на следующие вопросы и полностью объяснить причину (а не просто дать обоснованное предположение), то этот пост может иметь для вас мало ценности.
Точность теста составляет 95%, и нам говорят, что тест всегда обнаруживает, что 10% испытуемых являются положительными. Мы проводим тест на случайном предмете. Какова вероятность того, что тест вернет истинный положительный результат? Специфичность..
Как загрузить наборы данных в Google Colaboratory.
При работе с любыми данными первым шагом вам нужно загрузить набор данных на платформу, на которой вы предпочитаете работать, в этом случае мы будем говорить о Google Colab.
Здесь мы поговорим о двух способах загрузки набора данных в Google Colab и начала работы над ним.
1. С локального устройства
[1] Импорт библиотек, чтобы мы могли работать с нашими данными позже, используя предопределенные функции.
[2] Основной код, позволяющий выбирать файлы с локального устройства...
В чем разница между округлением вверх, округлением вниз, округлением наполовину вниз и округлением наполовину вверх?
Округление может быть сложным, особенно когда вы имеете дело с отрицательными числами.
Что такое округление?
Должен ли я вообще заботиться об округлении? Если вы слышали round-up round-half-down floor ceiling , значит, вы уже в какой-то степени это знаете. 👇 — объяснение из Википедии:
Округление означает замену числа приблизительным значением, которое имеет более короткое , простое или более явное представление. Например, заменив 23,4476 доллара на 23,45 доллара,..
Нормальное распределение
Более пристальный взгляд на классическую колоколообразную кривую
В суетливом гобелене жизни узоры и хаос танцуют вместе в замысловатом балете. Мы, люди, движимые врожденным любопытством, стремимся понять этот танец, найти смысл в, казалось бы, случайном, разглядеть скрытые ритмы природы. Этот квест привел нас к порогу вероятности и статистики, области, где числа и теории переплетаются, раскрывая тайны Вселенной.
Представьте себе, что вы стоите на пляже и наблюдаете, как волны..