Публикации по теме 'loss-function'
Регуляризация FLOP: изучение разреженных вложений
Помимо популярного поиска информации на основе «плотного векторного представления», еще одним популярным способом поиска информации является встраивание на основе нейронной сети и поиск на основе «словарного представления».
При поиске на основе лексикона входной запрос и документы представляются с использованием разреженного вектора размером с число лексиконов [2] . Для большинства токенизаторов количество словарей исчисляется десятками тысяч. (Например, bert-base-uncased-vocab.txt..
«Овладение искусством дифференциации»
Дифференциация —
Производная функции — это наклон функции в данной точке. Он представляет собой скорость изменения функции по отношению к ее входной переменной. Производная функции f(x) обозначается через f’(x) или df/dx.
Дифференцирование – это процесс нахождения производной функции. Производная функции представляет собой мгновенную скорость изменения функции по отношению к ее переменной, обычно обозначаемую как «X».
Запутались в определении??
Объясню простыми словами -..
Вопросы по теме 'loss-function'
диагностика процесса обучения нейронной сети
Я тренирую автоэнкодер DNN для ответа на вопрос о регрессии. Нужны предложения, как улучшить тренировочный процесс.
Общее количество обучающей выборки ~ 100000. Я использую Keras под модель, выставив validation_split = 0.1 . После тренировки...
34 просмотров
schedule
04.10.2023