Публикации по теме 'logistic-regression'


Урок 7 — Машинное обучение: интуитивное понимание линейной регрессии и логистической регрессии
Интуиция линейной регрессии: Представьте, что у вас есть набор данных, содержащий размеры домов (в квадратных футах) и соответствующие им цены. Вы хотите создать модель, которая может прогнозировать цену дома на основе его размера. Линейная регрессия помогает вам найти «линию наилучшего соответствия», которая представляет соотношение между размером дома и его ценой. Эту линию можно использовать для прогнозирования размеров новых домов. Интуитивно понятно, что линия наилучшего..

Станьте начинающим Data Scientist за 10 минут
Линейная регрессия и логистическая регрессия в несколько строк в Python Пока я изучал линейную и логистическую регрессию по наброску, я ни разу не наткнулся на что-то простое, короткое. Поэтому я решил написать инструкцию по использованию двух самых распространенных и простых подходов Machine Learning, в максимально доступной форме. Без земного кода причины, без изучения дополнительных параметров и того, как они работают. Здесь не будем копаться под капотом, а просто сядем и поедем...

Вопросы по теме 'logistic-regression'

Как проверить мультиколлинеарность с помощью r
Я пытаюсь сделать multinomial logistic regression с категориальной зависимой переменной, используя r, поэтому перед запуском логистической регрессии я хочу проверить multicollinearity со всеми независимыми переменными, выраженными как dichotomous...
6241 просмотров
schedule 28.11.2023