Публикации по теме 'gradient-boosting'
От слабых к сильным ученикам: полное руководство по повышению градиента для энтузиастов машинного обучения
Введение Повышение градиента
Gradient Boosting — популярный метод машинного обучения, используемый как для задач классификации, так и для задач регрессии. Это метод ансамбля, который объединяет несколько слабых прогностических моделей в более сильную.
Основная идея Gradient Boosting состоит в том, чтобы итеративно добавлять в ансамбль новые модели, каждая из которых исправляет ошибки предыдущих. В частности, в случае задач регрессии новая модель обучается прогнозировать..