Сегодня наука о данных стала модным словом. Как вы все слышали, наука о данных - самая сексуальная работа 21 века. Все начинают проявлять интерес к изучению науки о данных с помощью онлайн-курсов, но прежде чем вы начнете, вам нужно кое-что знать. прежде чем вы начнете… что такое Data Science для начинающих? Наука о данных в основном включает в себя сочетание нескольких инструментов, математики, статистических принципов и алгоритмов машинного обучения. Люди часто задают вопрос:..

При работе с любыми данными первым шагом вам нужно загрузить набор данных на платформу, на которой вы предпочитаете работать, в этом случае мы будем говорить о Google Colab. Здесь мы поговорим о двух способах загрузки набора данных в Google Colab и начала работы над ним. 1. С локального устройства [1] Импорт библиотек, чтобы мы могли работать с нашими данными позже, используя предопределенные функции. [2] Основной код, позволяющий выбирать файлы с локального устройства...

Свою первую статью об ИИ я представил в 1990 году на небольшой местной конференции — «Общество искусственного интеллекта и когнитивных наук Среднего Запада». В те дни область ИИ полностью определялась исследованием «символов». Этот подход был известен как «Хороший старомодный ИИ» или GOFAI (произносится как «go fi» как «wifi»). Те из нас, кто работал над тем, что сейчас известно как «Глубокое обучение», должны были действительно утверждать, что то, что мы исследовали, должно даже..

Более пристальный взгляд на классическую колоколообразную кривую В суетливом гобелене жизни узоры и хаос танцуют вместе в замысловатом балете. Мы, люди, движимые врожденным любопытством, стремимся понять этот танец, найти смысл в, казалось бы, случайном, разглядеть скрытые ритмы природы. Этот квест привел нас к порогу вероятности и статистики, области, где числа и теории переплетаются, раскрывая тайны Вселенной. Представьте себе, что вы стоите на пляже и наблюдаете, как волны..

Проблема ставится следующим образом: Задача: Предсказать процент студента на основе нет. учебных часов. Описание: Это простая задача линейной регрессии, так как она включает всего 2 переменные. мы можем использовать Python или любой другой инструмент. Данные можно найти по адресу http://bit.ly/w-data. Какой прогнозируемый балл будет, если студент будет заниматься 9,25 часа в день? Решение разделено на следующие разделы: Чтение данных Визуализация данных..

Для проекта Местное бремя болезней IHME мы создаем наборы растровых данных, показывающие географическое распространение болезней, медицинских вмешательств и других показателей. Каждый пиксель представляет собой наилучшую оценку нашими исследователями значения данной меры, выраженной в виде числа с плавающей запятой, для области, представляющей собой квадрат размером примерно 5 км на 5 км. Чтобы визуализировать эти точки данных, мы раскрашиваем пиксели, используя линейные цветовые шкалы,..