Публикации по теме 'confusion-matrix'
Три полезных метода оценки вашей системы машинного обучения
В предыдущей статье мы объяснили, что вам следует учитывать при подготовке обучающего набора для вашей системы машинного обучения. Когда у вас будет готов набор, вы захотите обучить на нем свою систему. Важная часть обучения - оценка. Чтобы помочь вам в оценке вашей системы машинного обучения, мы представим вам три полезных метода оценки производительности вашей системы.
Как я могу оценить черный ящик?
Многие считают системы машинного обучения черными ящиками. Вы даете..
Вопросы по теме 'confusion-matrix'
Запрос матрицы путаницы
У меня есть приведенный ниже код для создания матрицы путаницы, где он генерирует тепловую карту и accuracy_score .
ИСТОЧНИК
КОД
import pandas as pd
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import...
38 просмотров
schedule
22.12.2023