При работе с объемными и конфиденциальными данными всегда предпочтительнее группировать их по категориям или классам. Это в первую очередь то, где алгоритмы классификации становятся полезными. Алгоритмы классификации являются одним из наиболее широко реализованных классов алгоритмов машинного обучения с учителем. Классификация включает использование алгоритмов машинного обучения для присвоения меток образцам из проблемной области или обучающего набора данных. Реальным примером задачи..

Введение Повышение градиента Gradient Boosting — популярный метод машинного обучения, используемый как для задач классификации, так и для задач регрессии. Это метод ансамбля, который объединяет несколько слабых прогностических моделей в более сильную. Основная идея Gradient Boosting состоит в том, чтобы итеративно добавлять в ансамбль новые модели, каждая из которых исправляет ошибки предыдущих. В частности, в случае задач регрессии новая модель обучается прогнозировать..