Часто в обработке естественного языка (НЛП) мы судим об успехе модели по ее точности. Но этот подход может ввести в заблуждение, поскольку он не показывает, насколько хорошо модель обрабатывает реальный язык. Чтобы по-настоящему узнать, хороша ли модель, нам нужно проверить ее надежность — насколько хорошо она справляется с различными видами изменений в предоставленном ей тексте. Вот тут-то и приходит на помощь тестирование на надежность. Это все равно, что ставить перед моделью..