Публикации по теме 'towards-data-science'


Анализ выживаемости с глубоким обучением в Керасе
Оцените функции плотности вероятности, применяя подход выживания Анализ выживаемости - это особая ветвь статистики для анализа ожидаемой продолжительности времени до тех пор, пока не произойдет одно или несколько событий. Его также называют анализом времени до события , поскольку цель заключается в для оценки времени , за которое могут произойти некоторые события , представляющие интерес. Его приложения в машинном обучении безграничны: такие методы обычно применяются при решении..
Введение в вариационные автокодеры (VAE)
Понимание вариационных автоэнкодеров (VAE) от теории к практике с использованием PyTorch VAE - это модели со скрытыми переменными [1,2]. Такие модели основаны на идее, что данные, сгенерированные моделью, могут быть параметризованы некоторыми переменными, которые будут генерировать некоторые конкретные характеристики данной точки данных. Эти переменные называются скрытыми переменными. Одна из ключевых идей VAE заключается в том, что вместо того, чтобы пытаться явно построить скрытое..
Введение в Kotlin-Statistics
Введение в Kotlin-Statistics Свободные операторы Data Science с Kotlin Последние несколько лет я был заядлым пользователем Kotlin . Но моя склонность к Kotlin обусловлена ​​не просто языковой скукой или рвением к продуктам JetBrains (включая PyCharm, отличную среду разработки Python ). Kotlin - это более прагматичная Scala, или Scala для чайников , как я слышал, как кто-то однажды ее описал. Он уникален тем, что старается не быть таким, делая упор на практичность и трудолюбие,..
Помимо шумихи, к прагматическому определению искусственного интеллекта
Начните с 8 простых шагов У многих, в зависимости от возраста спрашивающего, термин «искусственный интеллект» (ИИ) вызывает в воображении образы HAL из классического фильма Кубрика 1968 года 2001: Космическая одиссея , Арнольда Шварценеггера в Терминаторе. (1984 г.) или Ава из Ex Machina (2014 г.). По какой-то причине Голливуд убежден, что искусственный интеллект (ИИ) уничтожит человечество. Несмотря на возражения, у меня более оптимистичный взгляд на ИИ, поскольку он обладает..
Обобщенные линейные модели
Прошло много времени с тех пор, как я написал первую статью о машинном обучении для всех. Отныне постараюсь чаще публиковать статьи. Краткое примечание: К сожалению, Medium не поддерживает установку математического типа (латекс и т. Д.), Поэтому я помещаю математические формулы в виде изображений в статьи и понятия не имею, выглядят ли уравнения элегантно на разных устройствах. Сегодняшняя тема - Обобщенные линейные модели, набор общих моделей машинного обучения для задач..
Вложения предложений, не зависящие от языка
Что такое языковые независимые вложения предложений? Векторные представления предложений, в которых семантически сходные предложения (даже в разных языках) находятся ближе в пространстве вложений по сравнению с разнородными [1]. Это означает, что векторное представление данного английского предложения будет ближе к векторному представлению его перевода на хинди, чем представление любого другого непохожего английского/хинди предложения. Приложения языково-независимых вложений Такие..
Действия при возникновении проблемы машинного обучения
1. Определите потребности бизнеса и проблему машинного обучения. Без какой-либо конкретной потребности или проблемы не существует решения. Чтобы иметь возможность работать над задачей, нужно убедиться, какие пробелы необходимо заполнить и какую проблему необходимо решить. Вы пытаетесь спрогнозировать инвестиционную стратегию компании? Или для строящегося дома необходимо спрогнозировать цену квартиры? Четко определите свою проблему. Что это такое, а что нет, прежде чем начать..