Растущий интерес к фондовому рынку вызвал ажиотаж во многих секторах, и мы можем воспользоваться этим, используя науку о данных. В этом посте мы покажем, как извлекать данные о настроениях в реальном времени из Stocktwits , хорошо известной платформы для биржевых трейдеров. Такие ценные данные помогают нам повысить точность алгоритмов прогнозирования на основе машинного обучения. Сначала загрузим модули. Мы будем использовать Selenium для удаления веб-страниц и Beautiful Soup , чтобы..

Инвесторы и трейдеры на фондовом рынке всегда ищут надежные методы прогнозирования будущих результатов компаний. Двумя важными показателями для оценки перспектив компании являются ее прибыль и рост выручки. В этой статье мы рассмотрим, как использовать машинное обучение для прогнозирования доходов и роста доходов на рынке животноводства с использованием данных Yahoo Finance в режиме реального времени. Мы рассмотрим процесс шаг за шагом и реализуем наиболее подходящую модель с помощью..