Публикации по теме 'sklearn'


Начало машинного обучения
Прошло около 3 лет с тех пор, как я начал работать с машинным обучением и смежными областями. Увидев мои работы и публикации о семинарах по машинному обучению, многие люди спрашивают: «Мне нравится учиться или работать с машинным обучением, но я не знаю, с чего начать?». Поэтому я пишу это, чтобы помочь тем, кто интересуется машинным обучением. В этом посте я просто даю маршрутную карту того, как я организую области машинного обучения для создания учебного плана. Поймите концепцию..

Машинное обучение с SVM
Машинное обучение с SVM В настоящее время я учусь в Udacity, и многое уже уходит в упадок, я познакомился с некоторыми ключевыми вещами, которые нужно понять в отношении машинного обучения. Если задуматься, как разделить линейно неразделимые данные с помощью SVM? Этот вопрос был у меня в голове, когда я проходил урок по Support Vector Machine. Но по ходу дела стало легче, все «глубокие вещи» прояснились, и это внезапно стало призрачным. Итак, я решил написать что-нибудь об этом...

AI/ML — Создание средства проверки на плагиат с помощью Python Sklearn
Плагиат — это использование чужой работы, идей или интеллектуальной собственности без надлежащего указания авторства или разрешения и представление их как своих собственных. Это предполагает копирование или близкое подражание содержанию, идеям или выражениям, созданным другими, будь то письменный текст, результаты исследований, искусство, музыка, программное обеспечение или любая другая форма творческой или интеллектуальной работы. В этой статье мы увидим, как мы можем построить модель..