Введение: Определение возраста морского ушка, одного из видов морских улиток, традиционно было утомительным и трудоемким процессом. Однако в этом посте мы рассмотрим, как можно использовать машинное обучение для прогнозирования возраста морских ушек на основе их физических измерений. Мы специально сосредоточимся на использовании алгоритма регрессии K-ближайших соседей (KNN) для выполнения этой задачи. Используя более простые измерения, мы можем сэкономить время и силы, точно оценивая..

Введение Повышение градиента Gradient Boosting — популярный метод машинного обучения, используемый как для задач классификации, так и для задач регрессии. Это метод ансамбля, который объединяет несколько слабых прогностических моделей в более сильную. Основная идея Gradient Boosting состоит в том, чтобы итеративно добавлять в ансамбль новые модели, каждая из которых исправляет ошибки предыдущих. В частности, в случае задач регрессии новая модель обучается прогнозировать..

Регрессия [Регресс в регрессии означает: возврат к среднему состоянию] Произносится как ruh.greh.shun, это статистический метод, который помогает оценить силу и характер взаимосвязи между одной зависимой переменной и рядом/набором независимых переменных. Давайте возьмем пример. Представьте, что вы директор компании (перестаньте представлять автомобили в своем гараже и вместо этого давайте сосредоточимся на количестве заказов, которые ваша компания выполняет в день), и вы пытаетесь..