Итак, вы изучили Python, выполнили несколько фиктивных проектов, чтобы повысить свою уверенность, и теперь готовы взяться за реальные проекты. Многим начинающим аналитикам данных и специалистам по данным трудно столкнуться с реальным проектом данных. Проекты в реальном времени — это не что иное, как контролируемые наборы данных, доступные в Интернете. Реальные проекты сопряжены с реальными проблемами, связанными с данными. Эти проблемы могут быть очень специфическими в зависимости от..

Полный список советов и рекомендаций по исследованиям, общению и командной работе, которые я узнал во время работы над докторской диссертацией по машинному обучению. Этот пост мотивирован разговором об особенностях перехода из аспирантуры в индустрию на подкасте — Приключения в машинном обучении , где я был специальным гостем. Было тревожно слышать от опытных руководителей групп по машинному обучению, что инженеры и ученые из-за отсутствия базовых социальных навыков могут замедлять..