Пять приятных моментов от VentureBeat Transform Я только что вернулся с конференции Venture Beat Transform 2019 здесь, в Сан-Франциско, и должен сказать, что впервые за много лет я начинаю чувствовать, что индустрия наконец-то начинает получать это . О чем я конкретно говорю? Что ж, я традиционно всегда прав насчет вещей, и на этот раз я был невероятно прав в отношении проблем, с которыми рынок мог столкнуться при внедрении машинного обучения. Просто ознакомьтесь с этими..

Дилемма запуска аппаратного обеспечения машинного обучения За последние 5 лет индустрия запуска аппаратного обеспечения ML процветала, и причина проста: программы ML требуют больших вычислительных ресурсов, и во многих случаях традиционное оборудование, такое как ЦП, не самый подходящий выбор для их запуска. Процессор похож на швейцарский армейский нож — он может запускать различные типы программ с приличной производительностью, тогда как для машинного обучения вам нужно оборудование,..