Модель машинного обучения — это, по сути, программа или алгоритм, который может учиться на данных, распознавать закономерности и использовать эти знания для выполнения задач или прогнозирования. Проще говоря, модель машинного обучения похожа на «умную программу», которая может учиться на данных. Он разработан, чтобы распознавать закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе полученной информации. Точно так же, как люди учатся на собственном опыте, модель машинного..