Я надеюсь использовать этот блог как омут памяти. Это будет мое место, чтобы быстро пересмотреть важные моменты для алгоритмов машинного обучения и статистических методов, которые я изучил. Часть 1 будет охватывать k ближайших соседей, алгоритм персептрона и оценку максимального правдоподобия. Давайте начнем!! K-ближайшие соседи: Предположим, у нас есть бинарная проблема, и нам нужно классифицировать контрольную точку (выделена черным цветом) либо как положительную (показана..

Введение Алгоритм K-ближайших соседей (KNN) — это простой, но мощный алгоритм обучения с учителем, используемый для задач классификации и регрессии. Он работает по принципу поиска K ближайших обучающих примеров в пространстве признаков к заданному тестовому примеру и предсказания метки на основе большинства голосов или усреднения меток ближайших соседей. В этой статье мы узнаем, как реализовать алгоритм K ближайших соседей в Python. Об алгоритме K-ближайших соседей: Алгоритм..

Введение: Определение возраста морского ушка, одного из видов морских улиток, традиционно было утомительным и трудоемким процессом. Однако в этом посте мы рассмотрим, как можно использовать машинное обучение для прогнозирования возраста морских ушек на основе их физических измерений. Мы специально сосредоточимся на использовании алгоритма регрессии K-ближайших соседей (KNN) для выполнения этой задачи. Используя более простые измерения, мы можем сэкономить время и силы, точно оценивая..