Представляем jupytemplate: настраиваемые шаблоны для Jupyter Ноутбуки Jupyter потрясающие. Они сочетают в себе код, вывод и текст, обеспечивая быстрое создание прототипов, раннюю отладку и эффективное повествование. Тем не менее, у ноутбуков есть свои ограничения, наиболее неприятными из которых являются ограниченная масштабируемость, тенденция подталкивать разработчиков к дублированию кода и отсутствие стандартной структуры. Этим темам посвящено множество статей, сообщений и..

При проектировании систем пожарной безопасности пожарный инженер должен определить ожидаемую величину пожара на основе деталей проекта. В Австралии корреляция Альперта и уравнения Хескестада обычно используются для определения размера пожара, при котором срабатывает спринклерная головка. В этом блоге я написал сценарий Python для расчета времени и размера возгорания при активации спринклера. Уравнение Хескестада В этом разделе представлено уравнение, разработанное для определения..

Введение Обучение моделей машинного обучения может потребовать больших вычислительных мощностей и ресурсов. Использование графического процессора может значительно ускорить процесс обучения по сравнению с использованием только центрального процессора. В этой записи блога мы увидим, как TechLatest VM использует мощь графических процессоров NVIDIA для обучения и тестирования моделей машинного обучения в ноутбуках Jupyter . Примечание Если вы хотите быстро настроить и изучить..