Путь к #DataScience или #MachineLearning интервью менее чем за 2 месяца. "Что вы имеете в виду под #MachineLearning и #DataScience?" Боюсь, что сразу после ответа на этот вопрос интервьюеры могут не спросить вас: «Спасибо, что вы здесь!». Конечная цель этого блога - познакомить вас с ресурсами для самообучения #DataScience и #MachineLearning, а также с ограничениями по времени. Это не только поможет вам сформулировать ваше собственное конкретное определение #MachineLearning и..

Независимо от того, используется ли сеть для изучения точки, обмена информацией в сети, запроса еды, информация поступает каждую секунду. Мера информации расширилась из-за более широкого использования интернет-магазинов, онлайн-СМИ и веб-функций. Обзор показал, что 1,7 МБ информации производится каждую секунду для каждого человека на этой планете в 2020 году. Чтобы извлечь выгоду и получить инстинкты от таких гигантских объемов информации — обработка информации ценна. Что такое..

Часть 4: Очистка с помощью циклов for Ранее в статье о нашем проекте мы создали переменную для хранения категориальных типов данных как часть шагов, которые мы предпримем для фильтрации дубликатов. Мы можем распечатать его с помощью этого кода, чтобы увидеть, какие столбцы добавлены в наш список в data_type_cat_col . $ print(f"Columns with categorical entries: {',' .join(data_type_cat_col)}.") Вещи, которые вы должны знать о приведенном выше коде: Во-первых, это..