Сводная таблица с несколькими столбцами значений

Ваш последний выбор почти работает. Но вы должны добавить условие where, при котором удаляются строки с неминимальными ценами за артикул по производителю. Это дает ожидаемый результат:

select
  sku,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer1' then price end ) man1_price,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer1' then stock end ) man1_stock,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer2' then price end ) man2_price,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer2' then stock end ) man2_stock,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer3' then price end ) man3_price,
  min( case when manufacturer_name='Manufacturer3' then stock end ) man3_stock
from test_table t
where not exists (
    select 1 from test_table
    where sku=t.sku
    and manufacturer_name=t.manufacturer_name
    and price<t.price
)
group by sku
order by 1;

Я считаю, что использовать результат JSON в наши дни намного проще, чем использовать сложный свод. Создание единого агрегированного значения JSON не нарушает присущее SQL ограничение, заключающееся в том, что количество столбцов должно быть известно до выполнения запроса (и должно быть одинаковым для всех строк).

Вы можете использовать что-то вроде этого:

select sku, 
       jsonb_object_agg(manufacturer_name, 
                          jsonb_build_object('price', price, 'stock', stock, 'isMinPrice', price = min_price)) as price_info
from (
  select sku, 
         manufacturer_name,
         price, 
         min(price) over (partition by sku) as min_price,
         stock
  from test_table
) t
group by sku;

Приведенное выше возвращает следующий результат, используя ваши образцы данных:

sku  | price_info                                                                                                                                                                                             
-----+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
sku1 | {"Manufacturer1": {"price": 110, "stock": 22, "isMinPrice": false}, "Manufacturer2": {"price": 120, "stock": 15, "isMinPrice": false}, "Manufacturer3": {"price": 30, "stock": 11, "isMinPrice": true}}
sku2 | {"Manufacturer1": {"price": 10, "stock": 2, "isMinPrice": false}, "Manufacturer2": {"price": 9, "stock": 3, "isMinPrice": true}}                                                                       
sku3 | {"Manufacturer2": {"price": 1, "stock": 7, "isMinPrice": true}, "Manufacturer3": {"price": 19, "stock": 5, "isMinPrice": false}}                                                                       

Я бы использовал distinct on, чтобы ограничить данные одним производителем по одной цене. И мне нравится функциональность filter в Postgres. Так:

select sku,
       max(price) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer1') as man1_price,
       max(stock) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer1') as man1_stock,
       max(price) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer2') as man2_price,
       max(stock) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer2') as man2_stock,
       max(price) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer3') as man3_price,
       max(stock) filter (where manufacturer_name = 'Manufacturer3') as man3_stock
from (select distinct on (manufacturer_name, sku) t.*
      from test_table t
      order by manufacturer_name, sku, price
     ) t
group by sku
order by sku;

crosstab() должен предоставлять статический список определений столбцов. Ваш второй параметр:

$$ SELECT DISTINCT manufacturer_name FROM test_table ORDER BY 1 $$

... предоставляет динамический список значений, для которых требуется динамический список определений столбцов. Это не сработает - разве что случайно.

Основная проблема вашей задачи заключается в том, что crosstab() ожидает одиночный столбец значений из запроса в его первом параметре. Но вы хотите обрабатывать два столбца значений в каждой строке (price и stock).

Один из способов обойти это — упаковать несколько значений в составной тип и извлечь значения во внешний SELECT.

Создайте составной тип один раз:

CREATE TYPE price_stock AS (price float8, stock int);

Временная таблица или представление также служат этой цели.
Тогда:

SELECT sku
     , (man1).price, (man1).stock
     , (man2).price, (man2).stock
     , (man3).price, (man3).stock
FROM   crosstab(
   'SELECT sku, manufacturer_name, (price, stock)::price_stock
    FROM   test_table
    ORDER  BY 1,2'
  , $$VALUES ('Manufacturer1'),('Manufacturer2'),('Manufacturer3')$$
    )
       AS ct (sku text
            , man1 price_stock
            , man2 price_stock
            , man3 price_stock
    );

Для быстрого теста или если строка вашей базовой таблицы не слишком широка, вы также можете просто использовать ее тип строки, не создавая собственный тип:

SELECT sku
     , (man1).price, (man1).stock
     , (man2).price, (man2).stock
     , (man3).price, (man3).stock
FROM   crosstab(
   'SELECT sku, manufacturer_name, t
    FROM   test_table t
    ORDER  BY 1,2'
  , $$VALUES ('Manufacturer1'),('Manufacturer2'),('Manufacturer3')$$
    )
       AS ct (sku text
            , man1 test_table
            , man2 test_table
            , man3 test_table
    );

db‹>скрипка здесь

Связанный:

• Сводная/кросс-таблица с более чем одним столбцом значений
• Запрос перекрестной таблицы PostgreSQL