Как запустить совокупный запрос через mongo_go_driver, в котором есть javascript?

Я не могу понять, как использовать команды Javascript с помощью этого метода.

Хотя я понимаю, что это не предпочтительный метод для вашего варианта использования, вот как построить конвейер агрегации как bson.D с использованием mongo-go-driver v1.0:

pipeline := mongo.Pipeline{
    {{"$lookup", bson.D{
        {"from", "tour"}, 
        {"localField", "_id"}, 
        {"foreignField", "foreignID"}, 
        {"as", "matched_docs"},
    }}},
    {{"$match", bson.D{
        {"matched_docs", bson.D{
            {"$eq", bson.A{}}},
        }, 
    }}},
    {{"$project", bson.D{
        {"matched_docs", 0}, 
    }}},        
    {{"$match", bson.D{
        {"dateTimeGMT", bson.D{
            {"$lt", time.Now().AddDate(0, 0, -1).UTC().Format(time.RFC3339)},
            }, 
        },
    }}},  
}

{ $проект: { "matched_docs": 0 } },

Вместо этого вы также можете объединить два $match в один этап конвейера, а затем добавить $project в конце. Например:

db.collection.aggregate([
    { "$lookup":{
        "from":"anothercollection",
        "localField":"_id",
        "foreignField":"foreignID",
        "as":"matched_docs"}
    }, 
    { "$match": { "matched_docs": { "$eq": [] }, 
                  "datetimegmt": { "$lt": (new Date(Date.now()-1000*60*60*24)).toISOString() } 
                } 
    }, 
    { "$project": { "matched_docs": 0 } }
]);

{ $match: {"dateTimeGMT":{$lt: (новая дата(Date.now()-1000*60*60*24)).toISOString()}} }

Основываясь на значении $match, похоже, что вы сохраняете дату как string вместо Дата объект. Я бы предложил хранить даты как правильные объекты Date для повышения производительности индекса.

Использование ParseExtJSONArray РАБОТАЕТ, но, в отличие от Mongo Shell, вы не можете включать JS или этапы агрегации без кавычек/операторы выражений

Оболочка mongo предоставляет несколько удобных методов/типов, например ObjectID() и т. д., для создания Расширенный JSON MongoDB. Оболочка mongo — это больше, чем просто оболочка JavaScript.

Если вы хотите просто оценить выражение JavaScript, вы можете использовать интерпретатор JavaScript для Go (otto). Грубый пример:

// Note the unquoted fields, as JSON is JavaScript native. 
raw := `[
    { "$lookup": {
        from: "anothercollection",
        localField: "_id",
        foreignField: "foreignID",
        as: "matched_docs"
    }},
    { $match: { "matched_docs": { $eq: [] },
                "dateTimeGMT":{$lt: (new Date(Date.now()-1000*60*60*24)).toISOString() }, 
              }
    },
    { $project: { "matched_docs": 0 } },
]`
vm := otto.New()
// Evaluate JS expression
jsvalue, err := vm.Eval(raw)

// Export to Go interface{}
output, err := jsvalue.Export()

// Convert interface{} to bson.Document bytes 
bsonbytes, err := bson.Marshal(output)

// Convert bson.Document bytes to bson.Document
pipeline, err := bson.UnmarshalDocument(bsonbytes)

Обратите внимание, как упоминалось выше, есть некоторые объекты, которые не распознаются обычным интерпретатором JavaScript, например ИдентификаторОбъекта()

Я хочу иметь возможность создавать запросы в Robo 3T и копировать их в свой код так же, как я делаю это с MySQL Workbench и PHP.

Хотя в настоящее время Go не поддерживается, стоит отметить, что MongoDB Compass имеет функцию Экспорт запроса на язык. Текущая версия (1.15) поддерживает Java, Node, C# и Python3. Надеюсь, Go будет в будущем.

Использование ParseExtJSONArray РАБОТАЕТ, но, в отличие от Mongo Shell, вы не можете включать JS или операторы стадий/выражений без кавычек. Обратите внимание, что дата ISO для сравнения рассчитывается в golang, а этапы агрегации и операторы выражений агрегации заключены в кавычки.

pipelineJSON := fmt.Sprintf(`[
    { "$lookup": {
        "from": "another_collection",
        "localField": "_id",
        "foreignField": "interactionID",
        "as": "matched_docs"
    }},
    { "$match": { "matched_docs": { "$eq": [] } } },
    { "$project": { "matched_docs": 0 } },
    { "$match": {"dateTimeGMT":{"$lt": "%s"}} }
]`, time.Now().AddDate(0, 0, -1).UTC().Format(time.RFC3339))
pipeline, err = bson.ParseExtJSONArray(pipelineJSON)

С водителем, о котором я спрашивал, вот и ответ.