панды создают таблицу уникальных значений другого df

Хорошо, похоже, ваша цель — иметь второй DataFrame с тем же количеством и именем столбцов, где каждый столбец содержит уникальные значения исходного DataFrame. Я не знаю, лучший ли это способ сделать это, поэтому я покажу вам, как я бы сделал это по-вашему, а затем предложу другой способ красиво напечатать это.

Как уже упоминалось, ошибка, которую вы получаете, связана с тем, что вы пытаетесь создать DataFrame со столбцами разной длины. Вы можете сделать это с некоторой ловкостью, если у вас все в порядке со значениями NaN в «пустых» ячейках. Я бы подошел к этому так:

1. Получите имена столбцов и сохраните их в списке.
2. Создайте список для хранения уникальных значений из каждого столбца df2 в виде новой серии.
3. Итерация по имени каждого столбца, сохраняя новую серию уникальных значений каждого столбца.
4. Выясните, какой столбец является самым длинным, и создайте пустой (заполненный NaN) DataFrame на основе количества столбцов и самого длинного списка уникальных значений.

5. Наконец, замените возможные значения NaN фактическими значениями и распечатайте DF.

   import pandas as pd
   
   colNames = df2.columns.tolist()
   uniqueValsList = []                    
   
   for each in colNames:
       uniqueVals = list(df2[each].unique())
       uniqueValsList.append(pd.Series(data=uniqueVals,name=each))
   
   maxlen = 0
   for each in uniqueValsList:
       if len(each) > maxlen:
           maxlen = len(each)
   
   fillerData = np.empty((maxlen,len(colNames),))
   dfDiff = pd.DataFrame(columns=colNames,data=fillerData)
   
   for i in range(len(uniqueValsList)):
       dfDiff[colNames[i]] = uniqueValsList[i]
   dfDiff
   

Это позволит вам распечатать DF с вашими уникальными значениями, но это будет выглядеть странно со всеми значениями NaN. Я бы рекомендовал сделать это с помощью HTML и модуля tabulate, как в этом ответе. Например:

    from IPython.display import HTML, display
    import tabulate

    listOfLists = []
    for i in range(len(uniqueValsList)):
        thisList = []
        thisList.append(colNames[i])
        for each in uniqueValsList[i].tolist():
            thisList.append(each)
        listOfList.append(thisList)

    display(HTML(tabulate.tabulate(listOfLists, tablefmt='html')

Я не знаком с LaTeX в Jupyter Notebooks, поэтому, если вы нашли лучший способ сделать это, мне было бы интересно узнать! Я пытался возиться со значениями tablefmt в вызове display(HTML()), но безрезультатно.

эта функция возьмет массив, заполненный несколькими переменными (которые, вероятно, будут повторяться более одного раза), и вернет массив, который имеет только уникальные переменные, например, если вход = [cc, ba, aa, aa, ab, ab] выход будет [cc,ba,aa,ab]

> def unique(tu):
>     t=tu
>     i=0
>     while i< len(t) :
>          test=0
>          for j in range(len(tu)):
>              if t[i]==tu[j]:
>                  test+=1
>          if test > 1: 
>            for k in range(test-1)  :
>                  del t[i+k]
>                  i-=1
>          i+=1       
>                 
>     return t

> yy=["bb","ba","aa","aa","aa","ab","ab"] ul=unique(yy)                 
> for i in range(len(ul)):
>     print(ul[i])