объединить список фреймов данных по определенным столбцам и строкам

У меня есть данные о запасах за 12 месяцев, содержащиеся в списке из 12 фреймов данных. Каждый фрейм данных имеет следующую структуру:

    'data.frame':   218680 obs. of  19 variables:
 $ Symbol        : Factor w/ 3423 levels "AABC","AACB",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ MktCategory   : Factor w/ 4 levels " NR - Non-Market Maker Reporting Member",..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
 $ TSO           : Factor w/ 3352 levels ""," C - ECN",..: 745 745 745 745 745 745 745 745 745 745 ...
 $ TSO_Date      : Factor w/ 180 levels "","01/12/2005",..: 159 159 159 159 159 159 159 159 159 159 ...
 $ X.OfMP        : int  4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
 $ MPID          : Factor w/ 739 levels "","ABLE","ABNA",..: 590 668 292 306 313 587 100 681 432 598 ...
 $ MP_type       : Factor w/ 4 levels "","C","M","NR": 3 2 3 3 3 3 2 4 3 3 ...
 $ Total_Vol     : int  0 0 0 0 60000 0 300 2184 0 0 ...
 $ Total_Rank    : int  0 0 0 0 1 0 4 3 0 0 ...
 $ Total_Pct     : int  0 0 0 0 92 0 0 3 0 0 ...
 $ Block_Vol     : int  0 0 0 0 55000 0 0 0 0 0 ...
 $ Block_Rank    : int  0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
 $ Block_Pct     : int  0 0 0 0 100 0 0 0 0 0 ...
 $ YTD_Total_Vol : int  100 900 100 2200 124541 18429 10700 7732 13600 200 ...
 $ YTD_Total_Rank: int  16 10 16 9 1 3 5 6 4 14 ...
 $ YTD_Total_Pct : int  0 0 0 0 54 8 5 3 6 0 ...
 $ YTD_Block_Vol : int  0 0 0 0 117500 0 0 0 0 0 ...
 $ YTD_Block_Rank: int  0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 ...
 $ YTD_Block_Pct : int  0 0 0 0 100 0 0 0 0 0 ...

Я хочу объединить все фреймы данных в 1 фрейм данных, где он перечисляет каждый символ в качестве первого столбца, а остальные столбцы представляют собой только Total_Vol и Total_Rank, связанные с этим символом за отдельные месяцы. Примерно так:

Символ Total_Vol (месяц1) Общий рейтинг (месяц 1) Total_Vol (месяц2) Total_Rank (month2) ...

AACC ...
AACE ....
AAON ...
AAPL
AATI
AAUK
ABAX
ABCB
ABCO
ABCW


r dataframe
person raj rajaratnam    schedule 04.04.2014    source источник
comment
?join_all от plyr - это один из вариантов. Что-то вроде plyr::join_all(list(df1[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')], df2[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')], df3[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')]), by = 'Symbol') возможно   -  person rawr    schedule 04.04.2014
comment
привет, спасибо за ответ, вы хотите опубликовать это как ответ, чтобы я мог его принять?   -  person raj rajaratnam    schedule 04.04.2014

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вероятно, это должно сработать.

install.packages('plyr')
library(plyr)

df_list <- list(df_1[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')], 
                df_2[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')], 
                df_3[c('Symbol','Total_vol','Total_rank')])

join_all(df_list, by = 'Symbol')
person Prradep    schedule 30.11.2015