Возможно, мой вопрос не будет конкретным, но при настройке модели glme (с использованием пакета lme4 в R) я получаю для одного из параметров SE = 1000 с оценочным параметром до 16. Переменная является дихотомической переменной. Мой вопрос заключается в том, может ли быть объяснение такому результату, учитывая, что другие параметры имеют параметры и SE, которые кажутся в порядке.
Как SE может быть выше 1000 в многоуровневой логистической регрессии?
comment
Какая переменная является дихотомической, предиктор или ответ? SE может быть любым числом. Я мог бы получить эффект 1 и SE 1e6, и это было бы прекрасно без дополнительного контекста. Ответ на мой первый вопрос может дать это.
- person John schedule 20.08.2013
comment
Этот вопрос кажется не по теме, потому что он касается интерпретации статистического результата, поэтому он принадлежит stats.stackexchange.com.
- person Aaron left Stack Overflow schedule 20.08.2013
comment
И предиктор, и ковариата дихотомичны. Проблема в том, что такой большой SE не имел особого смысла, а высокий оценочный параметр
- person user2520918 schedule 20.08.2013
Ответы (2)
Это признак того, что у вас полное разделение. Вы должны повторно запустить модель без этой ковариаты. Поскольку это модель ME, вам может потребоваться свести результаты в таблицу по ковариатам по уровням, чтобы увидеть, что происходит. Более подробная информация позволила бы уточнить наши ответы.
Это ссылка на публикацию Джаррода Хэдфилда один из гуру в списке рассылки смешанной модели R. Он демонстрирует, как полное разделение приводит к эффекту Хаука-Доннера, и предлагает некоторые дополнительные подходы к попыткам борьбы с ним.
person
IRTFM
schedule
20.08.2013
Спасибо за ваш ответ. Что происходит, так это то, что на каждом уровне есть только 1 человек, имеющий 1 на моей коварианте, и у этого человека также всегда есть 1 для зависимого. Но есть случаи с 0 для ковариаты, которые имеют 1 для зависимой. Могу ли я что-нибудь сделать с этой переменной или мне придется запускать модели без нее? (Когда я исключаю это, модель кажется подходящей)
- person user2520918; 20.08.2013
Вы можете наблюдать случай эффекта Хаука-Доннера. Вот есть один пост, в котором это обсуждается, вы можете прочитать исходный документ или поиск в Интернете для дополнительных обсуждений.
person
Greg Snow
schedule
20.08.2013
Спасибо за ссылку. Я посмотрю на это, но из поста кажется, что дело обстоит именно так: моя ковариата предполагает вероятность 1 зависимого
- person user2520918; 20.08.2013
У меня нет доступа к полному документу. У вас есть предложение (личное или статистическое) о том, что делать с такой ковариантой? Можете ли вы сказать, что это хороший предсказатель, или он полностью разрушает модель?
- person user2520918; 20.08.2013
@ user2520918, проверьте этот термин, используя тест логарифмического правдоподобия на полной и сокращенной модели, и проигнорируйте стандартную ошибку Вальда. Используйте профилирование вероятности, если вам нужен доверительный интервал.
- person Greg Snow; 20.08.2013
