Метрики регрессии с использованием Python, доктор Элвин Анг
https://www.alvinang.sg/s/Regression_Metrics_for_ML_Models_R2_and_MSE_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb
Когда использовать Что?
Самые популярные регрессионные метрики
MSE измеряет насколько близки прогнозированные значения к истинным значениям (не включает подгонку кривой)
Показатель R2 – это показатель того, насколько прогнозируемые значения соответствуют общей тенденции данных. (Goodness-of-Fit)(включает подбор кривой)
Лучшая метрика для использования зависит от конкретного приложения.
Как работает МСЭ?
MSE как индикатор
MSE 0 указывает на идеальное соответствие
MSE бесконечности указывает на совершенно неточную подгонку.
Однако это крайние случаи и редко встречаются на практике.
Более реалистичный диапазон MSE для регрессионных моделей составляет от 0 до 100.
MSE 10 или меньше считается подходящим
MSE 100 и более считается плохой подгонкой.
Хорошо или плохо зависит от конкретного приложения.
Набор данных большего размера обычно дает более низкую MSE.
Модель с большим количеством функций обычно дает более высокий MSE.
Более сложная модель обычно дает более высокую MSE.
Сравнение MSE и MAD
Несмотря на то, что в обоих случаях вы можете видеть, что красная линия подходит лучше (потому что ошибка ниже),
Проще сравнивать квадраты в MSE.
MSE усиливает ошибки, чтобы сделать разницу более значимой.
В противном случае, по линиям MAD вы не сможете сказать, какая линия / модель лучше.
Поэтому в этой рукописи мы исследуем только MSE.
Пример MSE Python
Сюжет MSE Python
О докторе Элвине Анге
Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.
Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.