Метрики регрессии с использованием Python, доктор Элвин Анг

https://www.alvinang.sg/s/Regression_Metrics_for_ML_Models_R2_and_MSE_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb

Когда использовать Что?

Самые популярные регрессионные метрики

MSE измеряет насколько близки прогнозированные значения к истинным значениям (не включает подгонку кривой)

Показатель R2 – это показатель того, насколько прогнозируемые значения соответствуют общей тенденции данных. (Goodness-of-Fit)(включает подбор кривой)

Лучшая метрика для использования зависит от конкретного приложения.

Как работает МСЭ?

MSE как индикатор

MSE 0 указывает на идеальное соответствие

MSE бесконечности указывает на совершенно неточную подгонку.

Однако это крайние случаи и редко встречаются на практике.

Более реалистичный диапазон MSE для регрессионных моделей составляет от 0 до 100.

MSE 10 или меньше считается подходящим

MSE 100 и более считается плохой подгонкой.

Хорошо или плохо зависит от конкретного приложения.

Набор данных большего размера обычно дает более низкую MSE.

Модель с большим количеством функций обычно дает более высокий MSE.

Более сложная модель обычно дает более высокую MSE.

Сравнение MSE и MAD

Несмотря на то, что в обоих случаях вы можете видеть, что красная линия подходит лучше (потому что ошибка ниже),

Проще сравнивать квадраты в MSE.

MSE усиливает ошибки, чтобы сделать разницу более значимой.

В противном случае, по линиям MAD вы не сможете сказать, какая линия / модель лучше.

Поэтому в этой рукописи мы исследуем только MSE.

Пример MSE Python

Сюжет MSE Python

О докторе Элвине Анге

Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.

Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.