Платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые могут использовать студенты бизнес-школ | Запутанный ИИ
От диалоговых чат-ботов до беспилотных автомобилей, ИИ сегодня расширил свои периметры до совершенно нового уровня. ИИ больше не ограничивается теми причудливыми научно-фантастическими историями, которые мы привыкли слышать. Интересно, что #искусственный интеллект стремительно растет в сфере образования. Исследование показывает, что к 2024 году рост составит около «45%. Самое главное, школы бизнес-образования используют возможности ИИ и его подмножеств, чтобы подготовить учащихся к гораздо лучшему будущему.
Многочисленные платформы искусственного интеллекта на рынке могут предоставить учащимся процессы принятия решений на основе данных и другие аспекты будущего бизнеса. К счастью, большинство из них являются платформами #opensourceAI, что означает, что студентам не нужно тратить ни копейки, и они могут расширять свои бизнес-идеи с помощью ИИ. Они также могут внести свой вклад в его развитие, обновив исходные коды.
Вот некоторые из самых популярных инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые могут использовать студенты бизнес-школ.
IBM Уотсон
IBM Watson, пожалуй, самая популярная сквозная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, используемая многими студентами бизнес-школ. Он имеет адаптируемую экосистему инструментов и библиотек, которые можно использовать для обучения моделей машинного обучения. Его также можно использовать в качестве предварительного условия для обучения моделей ИИ для ваших будущих начинаний.
IBM Watson имеет прочную репутацию благодаря своему опыту в области моделей распознавания изображений и речи. И он используется для создания продвинутых прогностических моделей путем сужения структурированных и неструктурированных данных до единого объекта. Он позволяет создавать модели #ML с нуля и использовать встроенные API-интерфейсы для ваших бизнес-решений.
Почему IBM Watson?
- Watson Speech to Text — это служба, позволяющая преобразовывать речь в текст. Он зарекомендовал себя как полезный ресурс для учащихся с нарушениями слуха.
- Прогнозную аналитику можно выполнять с помощью Watson, чтобы лучше понять эффективность бизнеса в коммерческом и научном плане. Кроме того, понимание потребительских тенденций является важным применением Watson.
- Его также можно внедрить в онлайн-опросы посещаемости, чтобы отслеживать присутствие студентов с помощью модели распознавания лиц.
- Также чат-бот Watson может выступать вашим помощником в решении бизнес-вопросов.
- Когнитивный интеллект в IBM помогает предоставлять индивидуальное обучение учащимся бизнес-школ, создавая учебный план для каждого человека с учетом его модели обучения.
Люкс CRM
Suite CRM — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая сочетается с #machinelearning для лучшего понимания данных. Его можно использовать с другими инструментами машинного обучения через его API для отдыха. От увеличения продаж до укрепления отношений с клиентами — пакет CRM сделает все для вашего стартапа.
В чем ценность Suite CRM для B-Schoolers?
- Классификация горячих лидов выполняется с помощью алгоритмов классификации AI, а персонализированные сообщения отправляются в соответствии с приоритетом.
- Помогает защитить отношения с клиентами через платформы социальных сетей, такие как Facebook, LinkedIn и WhatsApp.
- Предлагает 360-градусный обзор бизнес-тенденций, который используется соответствующим образом для разработки маркетинговых стратегий.
- Чат-боты с искусственным интеллектом мгновенно и круглосуточно обслуживают запросы клиентов, тем самым обеспечивая более высокий уровень удержания клиентов.
- Suite CRM — идеальная отправная точка для студентов бизнес-школ, которая поможет им добиться большего охвата своего начинающего бизнеса.
OpenNN
OpenNN — это бесплатное программное обеспечение для искусственного интеллекта, написанное с использованием C++. С оценками универсального приближения openNN работает как бесплатная библиотека нейронной сети. Это позволяет создавать нейронные сети, способные к самообучению. Он способен прогнозировать и оценивать внедрение технологий в бизнесе.
Почему OpenNN?
- Его модели нейронных сетей предлагают подтверждение концепции для бизнеса и помогают в разработке и интеграции других платформ ИИ.
- Имитирует человеческий интеллект и способен изменять бизнес-модели и разрабатывать маркетинговые стратегии.
- Помогает в построении финансовых моделей, которые обеспечивают приблизительную оценку делового предприятия.
- Функции UML, предоставляемые OpenNN, помогают учащимся визуализировать и лучше понять рабочий процесс в бизнес-организации.
Инструмент Weka
Инструмент Weka — это общедоступная рабочая среда для машинного обучения, доступ к которой можно получить через графический интерфейс или любое терминальное приложение. Это набор алгоритмов машинного обучения, применяемых к определенным наборам данных для получения ценной информации.
Он предлагает более высокую скорость обработки и имеет множество вариантов использования в реальном времени в маркетинге, здравоохранении, образовании, бизнесе и т. д. В отличие от инструмента R, Weka используется для расширенного анализа данных для сложных задач.
Почему Weka для студентов, изучающих бизнес?
- Weka содержит набор алгоритмов и библиотек #ml, которые можно использовать при построении моделей машинного обучения для вашего бизнеса.
- Он наиболее широко используется в прогнозной аналитике для оценки рисков и анализа рынка для будущих начинаний.
- Благодаря своим перспективам интеллектуального анализа данных он имеет хорошую репутацию среди студентов, которые знают об успешности бизнеса в коммерческом и научном плане.
- Кроме того, интеллектуальный анализ данных можно использовать для отслеживания финансовых инициатив по инвестированию в ваш бизнес.
- Он отличается от openNN тем, что не использует нейронные сети и напрямую извлекает данные из подвергнутых наборов данных.
Scikit-learn
Scikit Learn охватывает аспекты кластеризации, классификации и ассоциации, написанные с использованием языка python. Функции кластеризации и классификации обеспечивают преимущество обучения Scikit по сравнению с Weka и OpenNN.
Он использует сложные алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения, которые позволяют проводить анализ и добычу данных.
Кроме того, его функция интеллектуального анализа данных позволяет учащимся бизнес-школ лучше общаться с выпускниками своей школы на различных социальных платформах.
Чем Scikit-learn удобен для учащихся бизнес-школ?
- Алгоритмы очистки данных позволяют учащимся общаться с людьми в одном потоке и помогают им улучшить свои карьерные связи.
- Это программное обеспечение может помочь отслеживать поведение потребителей, анализируя их историю и отслеживая конкурентные тенденции, чтобы оставаться впереди на рынке.
- Еще одним большим преимуществом Scikit-learn является быстрая кривая обучения.
- Функцию интеллектуального анализа данных можно использовать для сбора сведений о венчурных капиталистах и их поведении при финансировании, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
- Scikit-learn предлагает пошаговые руководства для начинающих от создания наборов данных до извлечения ценной информации из этих наборов данных.
- Он способен классифицировать выпускников из разных учреждений, охватывающих широкий спектр платформ социальных сетей, и собирать от них данные.
X.ai
X.ai — это бесплатная платформа для встреч с искусственным интеллектом, которая имеет встроенных ботов и может выступать в качестве вашего личного помощника. С началом пандемии использование X.ai в бизнес-школах выросло до колоссальных 6,8 миллионов долларов с точки зрения дохода. Он автоматизирует весь процесс планирования онлайн-встреч и экономит много времени.
Почему X.ai?
- Помимо обычных календарных приглашений, X.ai имеет доступ к смс-приглашениям и ботам, обзванивающим участников.
- Популярен среди бизнес-школьников при планировании семинаров и других официальных встреч.
- Приглашения по электронной почте автоматически обрабатываются ботами на базе искусственного интеллекта, а темы формируются с учетом требований встречи.
- Он содержит множество инструментов, таких как автоматизированные системы посещаемости и общий репозиторий, который динамически обновляется после каждого сеанса.
Завершение
В эту цифровую эпоху технологические достижения находятся на пике своего развития, и их максимальное использование поможет вам одержать верх на сегодняшнем конкурентном рынке. 26% стартапов терпят крах из-за отсутствия у них инструментов для создания моделей ИИ или непонимания ИИ. Существует распространенное заблуждение, что использование этих инструментов ИИ требует большого количества технических знаний. Но существует множество пошаговых руководств и учебных пособий, которые помогут вам хорошо разобраться в этих инструментах. Таким образом, учащиеся бизнес-школ могут хорошо начать, используя платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обсуждаемые в этом посте, и получить конкурентное преимущество, когда начало нового предприятия.