Платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые могут использовать студенты бизнес-школ | Запутанный ИИ

От диалоговых чат-ботов до беспилотных автомобилей, ИИ сегодня расширил свои периметры до совершенно нового уровня. ИИ больше не ограничивается теми причудливыми научно-фантастическими историями, которые мы привыкли слышать. Интересно, что #искусственный интеллект стремительно растет в сфере образования. Исследование показывает, что к 2024 году рост составит около «45%. Самое главное, школы бизнес-образования используют возможности ИИ и его подмножеств, чтобы подготовить учащихся к гораздо лучшему будущему.

Многочисленные платформы искусственного интеллекта на рынке могут предоставить учащимся процессы принятия решений на основе данных и другие аспекты будущего бизнеса. К счастью, большинство из них являются платформами #opensourceAI, что означает, что студентам не нужно тратить ни копейки, и они могут расширять свои бизнес-идеи с помощью ИИ. Они также могут внести свой вклад в его развитие, обновив исходные коды.

Вот некоторые из самых популярных инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые могут использовать студенты бизнес-школ.

IBM Уотсон

IBM Watson, пожалуй, самая популярная сквозная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, используемая многими студентами бизнес-школ. Он имеет адаптируемую экосистему инструментов и библиотек, которые можно использовать для обучения моделей машинного обучения. Его также можно использовать в качестве предварительного условия для обучения моделей ИИ для ваших будущих начинаний.

IBM Watson имеет прочную репутацию благодаря своему опыту в области моделей распознавания изображений и речи. И он используется для создания продвинутых прогностических моделей путем сужения структурированных и неструктурированных данных до единого объекта. Он позволяет создавать модели #ML с нуля и использовать встроенные API-интерфейсы для ваших бизнес-решений.

Почему IBM Watson?

  1. Watson Speech to Text — это служба, позволяющая преобразовывать речь в текст. Он зарекомендовал себя как полезный ресурс для учащихся с нарушениями слуха.
  2. Прогнозную аналитику можно выполнять с помощью Watson, чтобы лучше понять эффективность бизнеса в коммерческом и научном плане. Кроме того, понимание потребительских тенденций является важным применением Watson.
  3. Его также можно внедрить в онлайн-опросы посещаемости, чтобы отслеживать присутствие студентов с помощью модели распознавания лиц.
  4. Также чат-бот Watson может выступать вашим помощником в решении бизнес-вопросов.
  5. Когнитивный интеллект в IBM помогает предоставлять индивидуальное обучение учащимся бизнес-школ, создавая учебный план для каждого человека с учетом его модели обучения.

Люкс CRM

Suite CRM — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая сочетается с #machinelearning для лучшего понимания данных. Его можно использовать с другими инструментами машинного обучения через его API для отдыха. От увеличения продаж до укрепления отношений с клиентами — пакет CRM сделает все для вашего стартапа.

В чем ценность Suite CRM для B-Schoolers?

  1. Классификация горячих лидов выполняется с помощью алгоритмов классификации AI, а персонализированные сообщения отправляются в соответствии с приоритетом.
  2. Помогает защитить отношения с клиентами через платформы социальных сетей, такие как Facebook, LinkedIn и WhatsApp.
  3. Предлагает 360-градусный обзор бизнес-тенденций, который используется соответствующим образом для разработки маркетинговых стратегий.
  4. Чат-боты с искусственным интеллектом мгновенно и круглосуточно обслуживают запросы клиентов, тем самым обеспечивая более высокий уровень удержания клиентов.
  5. Suite CRM — идеальная отправная точка для студентов бизнес-школ, которая поможет им добиться большего охвата своего начинающего бизнеса.

OpenNN

OpenNN — это бесплатное программное обеспечение для искусственного интеллекта, написанное с использованием C++. С оценками универсального приближения openNN работает как бесплатная библиотека нейронной сети. Это позволяет создавать нейронные сети, способные к самообучению. Он способен прогнозировать и оценивать внедрение технологий в бизнесе.

Почему OpenNN?

  1. Его модели нейронных сетей предлагают подтверждение концепции для бизнеса и помогают в разработке и интеграции других платформ ИИ.
  2. Имитирует человеческий интеллект и способен изменять бизнес-модели и разрабатывать маркетинговые стратегии.
  3. Помогает в построении финансовых моделей, которые обеспечивают приблизительную оценку делового предприятия.
  4. Функции UML, предоставляемые OpenNN, помогают учащимся визуализировать и лучше понять рабочий процесс в бизнес-организации.

Инструмент Weka

Инструмент Weka — это общедоступная рабочая среда для машинного обучения, доступ к которой можно получить через графический интерфейс или любое терминальное приложение. Это набор алгоритмов машинного обучения, применяемых к определенным наборам данных для получения ценной информации.

Он предлагает более высокую скорость обработки и имеет множество вариантов использования в реальном времени в маркетинге, здравоохранении, образовании, бизнесе и т. д. В отличие от инструмента R, Weka используется для расширенного анализа данных для сложных задач.

Почему Weka для студентов, изучающих бизнес?

  1. Weka содержит набор алгоритмов и библиотек #ml, которые можно использовать при построении моделей машинного обучения для вашего бизнеса.
  2. Он наиболее широко используется в прогнозной аналитике для оценки рисков и анализа рынка для будущих начинаний.
  3. Благодаря своим перспективам интеллектуального анализа данных он имеет хорошую репутацию среди студентов, которые знают об успешности бизнеса в коммерческом и научном плане.
  4. Кроме того, интеллектуальный анализ данных можно использовать для отслеживания финансовых инициатив по инвестированию в ваш бизнес.
  5. Он отличается от openNN тем, что не использует нейронные сети и напрямую извлекает данные из подвергнутых наборов данных.

Scikit-learn

Scikit Learn охватывает аспекты кластеризации, классификации и ассоциации, написанные с использованием языка python. Функции кластеризации и классификации обеспечивают преимущество обучения Scikit по сравнению с Weka и OpenNN.

Он использует сложные алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения, которые позволяют проводить анализ и добычу данных.

Кроме того, его функция интеллектуального анализа данных позволяет учащимся бизнес-школ лучше общаться с выпускниками своей школы на различных социальных платформах.

Чем Scikit-learn удобен для учащихся бизнес-школ?

  1. Алгоритмы очистки данных позволяют учащимся общаться с людьми в одном потоке и помогают им улучшить свои карьерные связи.
  2. Это программное обеспечение может помочь отслеживать поведение потребителей, анализируя их историю и отслеживая конкурентные тенденции, чтобы оставаться впереди на рынке.
  3. Еще одним большим преимуществом Scikit-learn является быстрая кривая обучения.
  4. Функцию интеллектуального анализа данных можно использовать для сбора сведений о венчурных капиталистах и ​​их поведении при финансировании, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке.
  5. Scikit-learn предлагает пошаговые руководства для начинающих от создания наборов данных до извлечения ценной информации из этих наборов данных.
  6. Он способен классифицировать выпускников из разных учреждений, охватывающих широкий спектр платформ социальных сетей, и собирать от них данные.

X.ai

X.ai — это бесплатная платформа для встреч с искусственным интеллектом, которая имеет встроенных ботов и может выступать в качестве вашего личного помощника. С началом пандемии использование X.ai в бизнес-школах выросло до колоссальных 6,8 миллионов долларов с точки зрения дохода. Он автоматизирует весь процесс планирования онлайн-встреч и экономит много времени.

Почему X.ai?

  1. Помимо обычных календарных приглашений, X.ai имеет доступ к смс-приглашениям и ботам, обзванивающим участников.
  2. Популярен среди бизнес-школьников при планировании семинаров и других официальных встреч.
  3. Приглашения по электронной почте автоматически обрабатываются ботами на базе искусственного интеллекта, а темы формируются с учетом требований встречи.
  4. Он содержит множество инструментов, таких как автоматизированные системы посещаемости и общий репозиторий, который динамически обновляется после каждого сеанса.

Завершение

В эту цифровую эпоху технологические достижения находятся на пике своего развития, и их максимальное использование поможет вам одержать верх на сегодняшнем конкурентном рынке. 26% стартапов терпят крах из-за отсутствия у них инструментов для создания моделей ИИ или непонимания ИИ. Существует распространенное заблуждение, что использование этих инструментов ИИ требует большого количества технических знаний. Но существует множество пошаговых руководств и учебных пособий, которые помогут вам хорошо разобраться в этих инструментах. Таким образом, учащиеся бизнес-школ могут хорошо начать, используя платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, обсуждаемые в этом посте, и получить конкурентное преимущество, когда начало нового предприятия.