Azure AI 900 — это возможность продемонстрировать знание распространенных рабочих нагрузок машинного обучения и искусственного интеллекта и способы их реализации в Azure. Этот экзамен предназначен для кандидатов как с техническим, так и с нетехническим образованием. Опыт работы с данными и разработкой программного обеспечения не требуется; однако некоторые общие знания или опыт программирования будут полезны.

Основы ИИ Azure можно использовать для подготовки к другим сертификатам Azure на основе ролей, таким как Azure Data Scientist Associate или Azure AI Engineer Associate, но это не обязательное условие для любого из них.

Это приложение для подготовки к экзамену AI-900 по основам искусственного интеллекта Azure содержит базовые и расширенные викторины по машинному обучению и практические экзамены по Azure, вопросы и ответы на собеседованиях по машинному обучению Azure, а также шпаргалки по машинному обучению.

Скачать Azure AI 900 на iOS

Загрузить Azure AI 900 для Windows 10/11

Функции приложения:

- Azure AI-900 Вопросы и подробные ответы и ссылки

- Вопросы и ответы по основам машинного обучения

- Дополнительные вопросы и ответы по машинному обучению

- Вопросы и ответы по НЛП и компьютерному зрению

- Система показателей

- Таймер обратного отсчета

- Шпаргалки по машинному обучению

- Вопросы и ответы на интервью по машинному обучению

  • Последние новости машинного обучения

Это приложение для подготовки к экзамену AI-900 Azure AI Fundamentals охватывает:

  • внедрение и операции машинного обучения,
  • Описать рабочие нагрузки искусственного интеллекта и соображения,
  • Описать основные принципы машинного обучения в Azure,
  • Описывать особенности рабочих нагрузок компьютерного зрения в Azure,
  • Описывать особенности рабочих нагрузок обработки естественного языка (NLP) в Azure,
  • Описывать особенности диалоговых рабочих нагрузок ИИ в Azure,
  • Служба QnA Maker, служба распознавания речи (LUIS), служба речи, служба переводчика текста, служба распознавания форм, служба распознавания лиц, служба пользовательского распознавания, служба компьютерного зрения, решения для обнаружения лиц, распознавания лиц и анализа лиц, решения для оптического распознавания символов, объекты решения для обнаружения, решения для классификации изображений, конструктор машинного обучения azure, автоматизированный пользовательский интерфейс машинного обучения, рабочие нагрузки диалогового ИИ, рабочие нагрузки для обнаружения аномалий, рабочие нагрузки для прогнозирования определения особенностей работы по обнаружению аномалий, Kafka, SQl, NoSQL, Python, линейная регрессия, логистическая регрессия, выборка, набор данных , статистическое взаимодействие, смещение выбора, негауссово распределение, компромисс между смещением и дисперсией, нормальное распределение, корреляция и ковариация, точечные оценки и доверительный интервал, A/B-тестирование, p-значение, статистическая мощность чувствительности, переобучение и неполная подгонка, регуляризация, закон больших чисел, смешанные переменные, систематическая ошибка выжившего, одномерная, двумерная и многомерная, повторная выборка, кривая ROC, векторизация TF/IDF, кластерная выборка и т. д.
  • Это приложение может помочь вам:
  • - Определение особенностей общих рабочих нагрузок ИИ
  • - определить прогнозирование/прогнозирование рабочих нагрузок
  • - определить особенности рабочих нагрузок обнаружения аномалий
  • - определить рабочие нагрузки компьютерного зрения
  • - определить рабочие нагрузки обработки естественного языка или извлечения знаний
  • - определить рабочие нагрузки разговорного ИИ
  • - Определить руководящие принципы для ответственного ИИ
  • - описать соображения справедливости в решении ИИ
  • - описать соображения надежности и безопасности в решении ИИ
  • - описать соображения конфиденциальности и безопасности в решении ИИ
  • - описать соображения инклюзивности в решении ИИ
  • - описать соображения прозрачности в решении ИИ
  • - описать соображения по подотчетности в решении ИИ
  • - Определите распространенные типы решений для компьютерного зрения:
  • - Определение инструментов и служб Azure для задач компьютерного зрения.
  • - определить особенности и способы извлечения ключевых фраз
  • - определить особенности и использование для распознавания сущностей
  • - определить особенности и использование для анализа настроений
  • - определить особенности и способы использования языкового моделирования
  • - определить функции и способы использования для распознавания и синтеза речи
  • - определить особенности и использование для перевода
  • - определить возможности службы Text Analytics
  • - определить возможности службы распознавания речи (LUIS)
  • - и т. д.

Примечание и отказ от ответственности. Мы не связаны с Microsoft или Azure. Вопросы составлены на основе учебного пособия по сертификации и материалов, доступных в Интернете. Вопросы в этом приложении должны помочь вам сдать экзамен, но это не гарантируется. Мы не несем ответственности за экзамен, который вы не сдали.

Важно! Чтобы успешно сдать настоящий экзамен, не запоминайте ответы в этом приложении. Очень важно, чтобы вы понимали, почему вопрос правильный или неправильный, и концепции, лежащие в его основе, внимательно читая справочные документы в ответах.